Para el cálculo de métricas en las búsquedas, subidas de ficheros, etc. podemos usar alguno de los programas que existen para estas tareas como es JMeter.

JMeter es un programa en Java, del proyecto Apache, que permite testear aplicaciones web. Es una aplicación de escritorio y muy usada en los entornos en los que se utilizan servidores de aplicaciones, sobre todo Tomcat.

Para más información podemos ir a la URL del proyecto: http://jakarta.apache.org/jmeter/

Si no tenemos tiempo de crear una batería de pruebas siempre podemos recurrir al intérprete BASH de Linux, Unix, MacOS, etc. que puede facilitarnos esta tarea.

Haciendo uso de algún WebScript ya implementado en Alfresco o modificando alguno de estos podemos usar las funciones y comandos de BASH para tomar tiempos.

Búsqueda aleatoria:

Una de las pruebas más importantes es el de las búsquedas en Alfresco. En este caso vamos a usar un WebScript de la parte OpenSearch que tiene Alfresco. El problema de este sistema es que solo devuelve los resultados en 3 formatos, HTML, RSS y ATOM, y en nuestro caso necesitamos que los devuelva en formato texto (TEXT) para poder tratarlo. Para esto, solo tenemos que modificar el descriptor para incluir en el contexto la llamada a una plantilla FreeMarker que devuelva texto plano e incluir esta plantilla. Para no «ensuciar» el despliegue lo haremos creando el directorio en alfresco/extension de forma que además podamos conservarlo entre distintas actualizaciones del producto. El sitio para introducir los dos ficheros será: /alfresco/extension/templates/webscripts/org/alfresco/repository/

Los dos ficheros serán los siguientes:

Fichero: keywordsearch.get.desc.xml

Fichero: keywordsearch.get.text.ftl 

${row.name}

Una vez introducidos los ficheros en el sitio correspondiente solo queda ir a la URL http://servidoralfresco:8080/alfresco/service/index y pulsar el botón de refresco de los WebScripts.

Ahora podemos ejecutar el script creado para las búsquedas. Este script lo que hace es una búsqueda por una palabra o KEYWORD, guardar los resultados en un fichero y después realizar el número de búsquedas solicitadas de forma automática guardando los tiempo y redirigiéndolos a un fichero para poder editar  posteriormente los resultados.

La sintaxis del script es:

Fichero: random_search

Un ejemplo de ejecución del comando sería:

Y posteriormente en la hoja de cálculo:

Subidas masivas:

Otra de las pruebas es la de realizar subidas masivas y en profundidad de un número de ficheros y comprobar los tiempos de estas subidas. El script es bastante parecido al anterior y hace uso de un WebScript que también está incluido en Alfresco. En este caso hay que crear un «site» llamado «tests» para poder subir los ficheros a dicho espacio.

Fichero: directory_upload
#!/bin/bash

# Pruebas de subidas en Alfresco usando el webscript «upload»
# www.fegor.com

if [ ! $# -eq 5 ]
then
        echo Sintaxis: directory_upload user passwd path ext alfresco_url
        exit 1
fi

echo «Subiendo…»
IFSPREV=$IFS
IFS=$’x0A’$’x0D’

echo -e «Results of directory_upload.sh» > directory_upload_times.csv
SG_FOR_I=`date +%s`
for f in $(find $3 ( -name *.$4 ));
do
        NS_CURL_I=`date +%s%N`
        curl -k -X POST –user «$1″:»$2″ -F filedata=@$f -F siteid=»tests» -F containerid=»documentLibrary» -F uploaddirectory=»testsDir» -F filename=»`basename $f`» -F contenttype=»`file –brief –mime $f`» «$5/service/api/upload» | grep ‘description’ | cut -d ‘:’ -f 2 | tr -d ‘»‘
        NS_CURL_F=`date +%s%N`
        let TOTAL_NS_CURL=$NS_CURL_F-$NS_CURL_I
        let TOTAL_MS_CURL=TOTAL_NS_CURL/1000000
        echo -e «`date`t$ft$TOTAL_NS_CURLt$TOTAL_MS_CURL» >> directory_upload_times.csv
done
SG_FOR_F=`date +%s`
let TOTAL_SG_FOR=$SG_FOR_F-$SG_FOR_I
echo -e «rrTotal time» >> directory_upload_times.csv
echo -e «`date`t$TOTAL_SG_FOR» >> directory_upload_times.csv
IFS=$IFSPREV

Este script también devuelve un fichero (directory_upload_times.csv) para su edición y estudio mediante cualquier sistema de hoja de cálculo como MS-Excel o OpenOffice.org

Un ejemplo de ejecución podría ser el siguiente:

… procesando los datos: